Документы
    Зиганшина Динара Олеговна
    выпускница 2023 г.
    стартап-студия "BostonGene"







    С первых страниц полюбила книгу “Статистика и котики”


    Резюме

    • Место рождения: г. Уфа

      Текущее место жительства: г. Долгопрудный

    • Образование
      2021 - 2023 гг., ФБМФ, Прикладная математика и физика, направленность Цифровая трансформация в управлении здравоохранением, специализация Хемоинформатика, магистратура
      Средний балл успеваемости по дисциплинам учебного плана: 9.69

      2017 - 2021 гг., ФБМФ, Прикладная математика и физика, бакалавриат
      тема ВКР "Разработка метода для предсказания синергетический комбинаций малых молекул на основе данных RNA-seq"
    • Дополнительные курсы и образование
      Биотехнологии: генная инженерия, онлайн-курс платформы Stepik от института биоинформатики, сертификат
      Анализ данных в R, онлайн-курс платформы Stepik от института биоинформатики, сертификат
      Молекулярная биология и генетика, онлайн-курс платформы Stepik от института биоинформатики, сертификат
      10 - 12 июля 2020 г. , онлайн-школа по биоинформатике, ООО «Институт биоинформатики», сертификат

    • Опыт работы
      01.09.2021 г. - 30.06.2022 г. - младщий биоинформатик, ООО "БостонДжин"

      служебные обязанности: разработка анализа bulk RNA-Seq данных с помощью экспрессионных сигнатур для определения иммунного статуса
    • Навыки и скиллы
      Языки программирования: Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, tensorflow, pyTorch,
      CatBoost, XGBoost, networkx, graph-tool, scipy, statsmodels, multiprocessing, argparse, rpy2, requests,
      etc.), R (ggplot2, edgeR, DESeq2, etc.), bash
      Хемоинформатика: анализ молекулярное подобия (rdkit), опыт работы с базами данных PubChem и DrugBank
      Транскриптомика: анализ bulk RNA-Seq данных (FastQC, MultiQC, HISAT2, kallisto, SAMtools, FeatureCounts), анализ дифференциальной экспрессии (edgeR, DESeq2), анализ обогащения (gseapy), анализ scRNA-Seq данных (scanpy), опыт работы с публичным репозиторием Gene Expression Omnibus

      Хобби: плавание, художественная литература, рисование
    • Научные интересы
      30.07.2021 г. - 02.08.2021 г., Moscow Conference on Computational Molecular Biology (MCCMB), Сколковский институт науки и технологий, представляла работу “Разработка метода для предсказания синергетический комбинаций малых молекул на основе данных RNA-seq” в постерной сессии конференции.
    • Бизнес интересы
    • Еще о себе
      2019/2020 учебный год, Всероссийская олимпиада студентов «Я — профессионал», Москва, призер в категории «Бакалавриат» по направлению «Биобезопасность, биоинженерия и биоинформатика»
    Дипломная работа
    магистр
    Тема ВКР
    Исследование активационных маркеров Т-клеток по данным RNA-seq образцов крови и сортированных клеток
    Лаборатория
    BostonGene
    Научный руководитель
    Мелерзанов Александр Викторович
    Хотите познакомиться и предложить сотрудничество?

    Заполните заявку и мы перешлем ее студенту. В случае интереса он\она свяжется с Вами напрямую по указанной электронной почте.