Студент кафедры БФК разработал цифровую платформу для спортивных врачей и тренеров

2026-09-11 17:14

Спортивные врачи и тренеры регулярно сталкиваются с проблемой разрозненности медицинской информации об атлетах. Данные после обследований поступают в виде PDF-файлов, затем вручную переносятся в электронные таблицы, после чего проводится сверка показателей и подготовка отчётов. Тренеры не имеют оперативного доступа к информации о допуске спортсменов к нагрузкам, а врачи вынуждены тратить значительное время на сбор и систематизацию данных в ущерб непосредственной работе со спортсменами. Для получения общей картины состояния команды требуется консолидировать информацию из различных источников.

VimaLab автоматически аккумулирует данные спортсменов в единой базе, унифицирует их и выделяет критические отклонения. Над реализацией проекта работает команда на стыке технологий, медицины и спорта, в том числе с участием доктора медицинских наук, профессора, члена-корреспондента Российской академии наук.

Нашей целью было максимально упростить работу спортивных врачей. Вместо нескольких разрозненных инструментов у них появляется один рабочий кабинет со всем необходимым – от медицинской карты до контроля питания и назначения лекарств. Система сама подбирает код МКБ-10 по описанию симптомов, а при назначении препарата предупреждает, если средство содержит запрещенные вещества из списка WADA

рассказал основатель проекта, студент кафедры БФК ФБМФ МФТИ, Сергей Назаров

Платформа избавляет от ручного сбора данных и даёт всей команде оперативный доступ к информации о состоянии спортсменов. Спортсмен может быстро заполнить дневник самочувствия со смартфона, отмечая время сна, степень усталости, боль и общее состояние. Тренер в едином окне видит, есть ли у кого-то недопуск, жалобы или риск перегрузки перед тренировкой. Врач получает сигналы о критических состояниях и может контролировать динамику показателей относительно референсов конкретного атлета.

Тренеру нужно понять, кого можно нагружать сегодня. В группе есть спортсмены после травм, с плохим сном, условным допуском и разной динамикой нагрузки. Главный вопрос – кому дать полный план, а кому снизить объём? Теперь ответ на этот вопрос тренер видит в единой системе»

Скриншот из приложения: динамика показателей

Платформа построена на стеке Python, React и PostgreSQL и поддерживает различные форматы развёртывания: в облачной инфраструктуре команды, на серверах заказчика или локально на компьютере врача. Для анализа данных используются дообученные open-source ИИ-модели, статистические методы и ML-алгоритмы, которые помогают находить отклонения и аномалии в состоянии спортсменов. Адаптивные референсные границы показателей в системе опираются на современные научные данные и собственные результаты команды. Они учитывают вид спорта, пол, возраст, этап сезона и индивидуальную динамику спортсмена».

Ключевая особенность платформы – системный подход к снижению рисков. Она отслеживает динамику атлета и не даёт врачу пропустить критическое состояние. Дневники самоконтроля обеспечивают регулярный сигнал врачу, тренеру и штабу. Допуск, медкарта и отчёты доступны всем участникам процесса в режиме реального времени. При этом разработчики подчёркивают: система лишь показывает сигнал, а решение остаётся за врачом, тренером и штабом.

В настоящее время продукт находится на стадии перехода к пилотным внедрениям и коммерческим продажам. Старт пилотных проектов запланирован в профессиональных клубах и центрах подготовки. Дальнейшее масштабирование будет зависеть от результатов пилотных внедрений и спроса со стороны спортивной индустрии.

Проект получил грант от Фонда содействия инновациям.
Проект развивается при поддержке Офиса студенческого предпринимательства – экосистема развития студенческих стартапов и предпринимательской культуры в МФТИ.