О себе:
Высококвалифицированный эксперт в области химических наук, а также инновационных фармацевтических, биомедицинских и сельскохозяйственных технологий. Аккредитованный эксперт Федерального реестра экспертов научно-технической сферы (рег. номер 8205) в тематической области «медицина и здравоохранение» (с 2020 года по н.в.). Официальный эксперт Российской академии наук по отделению «Химия и науки о материалах». Официальный эксперт Экспертной группы при Совете Минобрнауки по реализации программ развития образовательных организаций высшего образования с целью формирования группы образовательных организаций высшего образования – национальных лидеров для формирования научного, технологического и кадрового обеспечения экономики и социальной сферы, повышения глобальной конкурентоспособности системы высшего образования и содействия региональному развитию (Приоритет-2030). Эксперт фонда Сколково (более 300 экспертиз с 2011 года). Эксперт Минпромторга (более 100 экспертиз проектов по ФЦП «Фарма-2020»), фонда Бортника, Российского научного фонда, Минобрнауки, Аналитического Центра при Правительстве РФ, РВК, венчурных инвестиционных фондов (напр., «Максвелл Биотех»), отраслевого союза Нейронет, ООО «Инконсалт».
Специалист в области искусственного интеллекта, анализа больших массивов данных, нейронно-сетевых алгоритмов, хемоинформатики. Разработчик ряда технологий прогнозирования свойств молекулярных объектов, основанных на алгоритмах ИИ, внедренных в 2001-2008 гг. в компании ХимРар и аффилированной компании ChemDiv (США). Докторская диссертация К. Балакина (тема: «Синтез органических соединений с прогнозированными свойствами») посвящена разработке и применению алгоритмов ИИ для прогнозирования свойств химических соединений. Рецензент ряда профильных журналов (напр., J. Chem. Inf. Modeling). Разработчик и лектор 2-семестровых курсов «Компьютерные методы в медицинской химии» и «Цифровые технологии в разработке лекарств», преподающихся в МФТИ и КФУ с 2012 г по н.в. Автор более 40 публикаций в указанной области (наиболее значительный труд - монография: Pharmaceutical Data Mining: Approaches and Applications for Drug Discovery / ed. K. V. Balakin, ser. ed. Sean Ekins. – Hoboken, New Jersy: Wiley, 2010. – 565 p.; ISBN: 978-0-470-19608-3). Участник ряда значимых российских и международных научных форумов по данной тематике (напр., Data Fusion, Москва, апрель 2024).